1. 관계형 데이터베이스 개요
1.1 데이터베이스란?
데이터베이스(영어: database, DB)는 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화해 통합, 관리하는 데이터의 집합이다.[1] 작성된 목록으로써 여러 데이터 베이스 관리 시스템(DBMS)의 통합된 정보들을 저장하여 운영할 수 있는 공용 데이터들의 묶음이다. 데이터베이스에 속해 있는 모델은 다양하다. [위키백과]
관계형 데이터베이스: 현재 기업 대다수에서 사용하고 있는 데이터베이스는 객체 지원 기능이 추가된 객채 관계형 데이터베이스입니다. SQL 문장을 통해서 관계형 데이터베이스를 조작할 수 있습니다. 파일 시스템의 파일은 많은 사용자가 동시에 입력•수정•삭제할 수 없습니다 (조회만 가능). 동시에 작업하려면 다수의 복사본이 발생하게 됩니다. 분산된 데이터 간 정합성 유지에 많은 비용이 발생하게 됩니다 (단 처리 성능이 좋음). 관계형 데이터베이스는 동시성 관리와 병행 제어를 통해서 보다 많은 사용자가 동시에 작업할 수 있능 기능을 제공합니다. 추가로 메타 데이터 관리 기능, 보안 기능, 데이터 복귀 기능이 있습니다.
1.2 SQL
SQL(/ˈɛs kjuː ˈɛl/,[1] 또는 /ˈsiːkwəl/, Structured Query Language[2][3][4][5], 구조화 질의어, S-Q-L[6])은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 관리하기 위해 설계한 특수 목적의 프로그래밍 언어이다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 자료의 검색과 관리, 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 고안하였다. 많은 수의 데이터베이스 관련 프로그램들에서 SQL을 표준으로 채택하였다. [위키백과]
- SQL 사용 목표: 정확한 데이터 출력
- SQL 튜닝의 목표: 시스템에 큰 영향을 주는 SQL을 효과적으로 작성
1.2.1 SQL 문장의 종류
| 명령어의 종류 | 명령어 | 설명 |
|---|---|---|
| DML (데이터 조작어) | SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE | 데이터 조회/삽입/삭제/갱신 |
| DDL (데이터 정의어) | CREATE, ALTER, DROP, RENAME | 데이터 구조 정의 |
| DCL (데이터 제어어) | GRANT, REVOKE | 객체 권한 부여 및 회수 |
| TCL (트랜잭션 제어어) | COMMIT, ROLLBACK | DML에 의해 조작된 결과를 작업 단위로 제어 |
1.3 SQL 표준 개요
1.3.1 일반 집합 연산자
- UNION: 수학적 합집합을 제공합니다. 현재의 SQL에서 UNION, UNION ALL 기능으로 제공됩니다. UNION의 경우 사전에 정렬 작업이 수행되므로 동일 출력 건수라면 UNION ALL 사용을 고려합니다:
- INTERSECTION: 수학적 교집합을 제공합니다. 현재의 SQL에서 INTERSECT 기능으로 제공됩니다.
- DIFFERENCE: 수학적 차집합을 제공합니다. 현재의 SQL에서 EXCEPT(Oracle은 MINUS) 기능으로 제공됩니다.
- PRODUCT: 수학적 곱집합을 제공합니다. 현재의 SQL에서 CROSS JOIN 기능으로 제공됩니다.
1.3.2 순수 관계 연산자
- SELECT: 현재의 SQL에서 WHERE 절의 조건절 기능으로 제공됩니다 (연산과 절을 구분해서 기억합시다).
- PROJECT: 현재의 SQL에서 SELECT 절의 Column 선택 기능으로 제공됩니다.
- (NATURAL) JOIN: 현재의 SQL에서 다양한 JOIN 기능으로 제공됩니다.
- DIVIDE: 현재의 SQL에서 제공하지 않습니다.
1.4 테이블
1.4.1 테이블이란?
관계형 데이터베이스와 플랫 파일 데이터베이스에서 테이블(table)은 세로줄과 가로줄의 모델을 이용하여 정렬된 데이터 집합(값)의 모임이다.
테이블 내의 데이터는 물리적으로 데이터베이스에 저장되지는 않는다. 뷰 또한 관계형 테이블이지만 이들의 데이터는 쿼리 시간에 계산된다. 다른 예로 별명(nickname)이 있는데 이는 다른 데이터베이스의 표를 가리키는 포인터를 나타낸다. [위키백과]
관계형 데이터베이스의 기본 단위는 테이블입니다. 모든 데이터는 테이블 속에 저장됩니다. 그리고 우리는 테이블에서 원하는 데이터를 조회합니다.
테이블은 특정한 주제와 목적으로 만들어지는 일종의 집합입니다. 우리가 많이 사용하는 EXCEL의 sheet와 많이 닮았습니다.
1.5 ERD
1.5.1 ERD란?
데이터 모델링 분야에서 개체-관계 모델이란 구조화된 데이터에 대한 일련의 표현이다.
서로 관계된 두 개의 엔티티
“구조”화된 데이터를 저장하기 위해 데이터베이스를 쓴다. 이 데이터의 “구조” 및 그에 수반한 제약 조건들은 다양한 기법에 의해 설계될 수 있다. 그 기법 중 하나가 개체-관계 모델링(Entity-Relationship Modelling)이다. 줄여서 ERM이라고 한다. ERM 프로세스의 산출물을 가리켜 개체-관계 다이어그램(Entity-Relationship Diagram)이라 한다. 줄여서 ERD라 일컫는다. 데이터 모델링 과정은 데이터 모델을 그림으로 표현하기 위해 표시법을 필요로 한다. ERD는 개념적 데이터 모델 혹은 시맨틱 데이터 모델의 한 타입이다. [위키백과]
1.5.2 ERD의 구성 요소
- 엔터티
- 관계
- 속성
1.5.3 Meta 시스템 설정 정보(DBMS, Schema) 테이블의 관계
- 하나의 DBMS는 여러 개의 Schema를 포함할 수 있습니다.
- 하나의 Schema는 하나의 DBMS에 꼭 속해야 합니다.
- 하나의 Schema는 하나의 테이블스페이스와 하나의 인덱스스페이스를 꼭 가집니다.
- 하나의 DBMS는 하나의 DBMS와 관계를 맺습니다.
1.6 데이터 유형
데이터베이스에서 사용되는 데이터의 유형은 다양합니다. 벤더별로 SQL 문장의 차이는 작지만, 데이터 유형과 내장 함수의 차이는 큽니다. Meta 시스템에서는 논리 데이터 타입과 DBMS의 물리 데이터 타입 간 매핑 정보를 바탕으로 DDL을 생성합니다.
1.6.1 데이터 유형 (ANSI/ISO)
| 데이터 유형 | 설명 |
|---|---|
| CHARACTER(len), CHAR(len) | 고정 길이 문자열, len는 기본 길이 1byte 입니다. |
| VARCHAR(len) | 가변 길이 문자열, len는 최소 길이 1byte 입니다. |
| BOOLEAN | 논리값인 True(1)와 False(0) 중 한 가지만을 가집니다. |
| INTEGER, INT | 정수, 만약 소수 부분을 포함한 데이터가 들어오려고 한다면 소수 부분이 제거되어 저장됩니다. |
| DECIMAL[(p[,s])], DEC[(p[,s])] | NUMERIC과 기능적으로 동일합니다. |
| NUMERIC[(p[,s])] | 정수 및 실수, p는 정수 부분이고 s는 소수 부분입니다. |
| DATE | 날짜 정보 |
| TIMESTAMP | 날짜와 시각 정보 |
| CLOB | 대용량 문자열 데이터, DBMS별로 최대값이 상이합니다. |
| BLOB | 대용량 이진 데이터, DBMS별로 최대값이 상이합니다. |
1.7 뷰(View)
1.7.1 View란?
뷰(view)는 관계 데이터베이스의 데이터베이스 언어 SQL에서 하나 이상의 테이블 (또는 다른 뷰)에서 원하는 모든 데이터를 선택하여, 그들을 사용자 정의하여 나타낸 것이다. 관계 데이터베이스의 관계 모델의 관계의 일종인 도출 관계에 해당한다. 여러 테이블(기본 관계) 또는 뷰의 데이터를 연결하여 조합할 수 있다. 보기에 표시되는 데이터의 선택 기준을 지정할 수도 있다.
뷰는 기본 테이블(table)과 같이 행(column)과 열(row)로 구성되지만, 다른 테이블에 있는 데이터를 보여줄 뿐이며, 실제 테이블과 달리 데이터 자체를 포함하고 있는 것은 아니다. 뷰를 사용하면 여러 테이블이나 뷰를 하나의 테이블인 것처럼 볼 수 있다. [위키백과]
하나 이상의 테이블의 결과를 저장하는 가상 테이블을 의미합니다.
View는 실제 데이터베이스에 데이터를 저장하지 않지만, 쿼리를 통해 생성된 결과를 일시적으로 보여줍니다.
이를 통해 복잡한 쿼리를 단순화하거나, 특정 데이터에 대한 접근을 제한하는 등의 목적으로 사용됩니다.
- 단순화: 복잡한 쿼리를 미리 정의해 두고, 간단하게 참조할 수 있습니다.
- 보안: 민감한 데이터에 대한 접근을 제한하여 보안을 강화할 수 있습니다.
- 재사용성: 동일한 쿼리를 재사용할 필요가 없이, View를 참조하여 일관된 결과를 제공할 수 있습니다.
- 독립성: 테이블 구조가 변경되어도, View를 통해 제공되는 구조는 변하지 않을 수 있습니다.
2. SQL 기본, 활용은 링크 참조
References
SQL 전문가 가이드(2020 개정판)
https://dataonair.or.kr
https://www.wikipedia.org