3. SQL 기본

참고 도서: 2022 유선배 SQL개발자 과외노트
참고 자료: Wikipedia, oracle.com, oracletutorial.com
** SQLD 자격 시험을 준비하는 분들께 도움이 되고자 정리한 내용을 올리고 있습니다.
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3.1 관계형 데이터베이스 개요

3.1.1 관계형 데이터베이스란?

RDB라고 불리는 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터 모델에 기초를 두고 있다.

모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현한 뒤 각 테이블 간의 관계를 정의하는 것으로 설계가 시작된다.

RDBMS는 이러한 RDB를 관리﹒감독하기 위한 시스템이다.

3.1.2 TABLE

테이블 파트별 명칭

3.1.3 SQL(Structured Query Language)

관계형 데이터베이스에서 데이터를 다루기 위해 사용하는 언어가 SQL이다.

3.2 SELECT 문

3.2.1 SELECT 문이란?

저장된 데이터를 🔍조회하고자 할 때 사용하는 명령어이다.
SELECT user_no, user_nm … FROM user WHERE user_no = ‘emp0000001’;
컬럼을 따로 명시하지 않고 *를 사용하여 전체 컬럼을 조회할 수 있다.
SELECT ***** FROM 테이블;
테이블명 또는 컬럼명에 별로의 별칭(Alias)을 붙여줄 수도 있다.
SELECT **u.**user_nm **AS name** FROM user **u**;

3.2.2 산술 연산자

연산자	의미	우선순위
()	괄호로 우선순위를 조정	1
*	곱하기	2
/	나누기	2
+	더하기	3
-	빼기	3

SELECT 10 + 5 AS add, 10 - 5 AS sub, 10 * 2 AS mul, 10 / 2 AS div, 48 / 2 * (9 + 3) AS ret FROM dual;

3.2.3 합성 연산자

SELECT ‘D’ || ‘E’ || ‘V’ AS ret FROM dual;
_{ret = DEV}
SELECT col1 || ‘ ‘ || ‘개발자’ || col2 AS ret FROM sample;
_{col1 = 나는}
_{col2 = 입니다.}
_{ret = 나는 개발자입니다.}

3.3 함수

3.3.1 문자 함수

SELECT CHR(65) AS ret FROM dual; : 아스키 코드를 인수로 입력했을 때 매핑되는 문자를 리턴한다.
_{ret = A}
_{⁉️ MSSQL인 경우 CHAR(ASCII 코드)}
SELECT LOWER('HELLO') AS ret FROM dual; : 문자열을 🔡소문자로 변경한다.
_{ret = hello}
SELECT UPPER('hello') AS ret FROM dual; : 문자열을 🔠대문자로 변경한다.
_{ret = HELLO}
SELECT LTRIM(' Theodore') AS ret FROM dual; : 왼쪽 공백을 제거한다.
_{ret = Theodore}
_{⁉️ Oracle인 경우 LTRIM(문자열 [,특정문자]) 가능 [] 옵션}
SELECT RTRIM('Samantha ') AS ret FROM dual; : 오른쪽 공백을 제거한다.
_{ret = `Samantha}
_{⁉️ Oracle인 경우 RTRIM(문자열 [,특정문자]) 가능 [] 옵션}
SELECT TRIM(' Amy ') AS ret FROM dual; : 문자열 양쪽의 공백을 제거한다.
_{ret = Amy}
_{⁉️ Oracle인 경우 RTRIM([위치] [특정 문자] [FROM] 문자열) 가능}
- TRIM(LEADING ‘T’ FROM ‘Theodore’) → heodore
- TRIM(TRAILING ‘e’ FROM ‘Theodore’) → Theodor
SELECT SUBSTR('Hello, world!', 3, 3) AS ret FROM dual; : 특정 부분의 문자열을 잘라서 리턴한다.
_{ret = llo}
_{⁉️ MSSQL의 경우 SUBSTRING(문자열)}
SELECT LENGTH('Amy') AS ret FROM dual; : 문자열을 길이를 리턴한다.
_{ret = 3}
_{⁉️ MSSQL의 경우 LEN(문자열)}
SELECT REPLACE(UPPER('Love and work, work and love, that''s all there is.'), 'WORK', 'MONEY') AS ret FROM dual; : 문자열을 변경하여 리턴한다.
_{ret = LOVE AND MONEY, MONEY AND LOVE, THAT’S ALL THERE IS.}

3.3.2 숫자 함수

SELECT ABS(-1) AS ret FROM dual; : 절대값을 리턴한다.
_{ret = 1}
SELECT SIGN(-7) AS ret FROM dual; : 수의 부호를 리턴한다. (양수이면 1, 음수이면 -1)
_{ret = -1}
SELECT ROUND(186.792, 1) AS ret FROM dual; : 지정된 소수점 자릿수까지 반올림하여 리턴한다.
_{ret = 186.8}
SELECT ROUND(186.792, -2) AS ret FROM dual;
_{ret = 200}
SELECT TRUNC=(186.792, 1) AS ret FROM dual; : 지정된 수소점 자릿수까지 버림하여 리턴한다.
_{ret = 186.7}
SELECT CELL(186.792) AS ret FROM dual; : 소수점 이하의 수를 올림한 정수를 리턴한다.
_{ret = 187}
SELECT FLOOR(186.792) AS ret FROM dual; : 소수점 이하의 수를 버림한 정수를 리턴한다.
_{ret = 186}
SELECT MOD(-15, -4) AS ret FROM dual; : 수1을 수2로 나눈 나머지를 리턴한다.
_{ret = -3}
SELECT MOD(15, -4) AS ret FROM dual;
_{ret = 3}
SELECT MOD(-15, 0) AS ret FROM dual;
_{ret = -15}

3.3.3 날짜 함수

SELECT SYSDATE AS ret FROM dual; : 현재의 연, 월, 일, 시, 분, 초를 리턴한다.
_{ret = 2022-12-22 22:28:01}
_{⁉️ MSSQL인 경우 GETDATE()}
_{⁉️ MYSQL인 경우 SYSDATE()}
SELECT EXTRACT({YEAR|MONTH|DAY} FROM SYSDATE) AS ret FROM dual; : 날짜 데이터에서 특정 단위만을 리턴한다. * {} 선택
_{ret = 2022}
_{⁉️ MSSQL인 경우 DATEPART(특정 단위, 날짜 데이터)}
SELECT ADD_MONTHS(TO_DATE('2022-12-31', 'YYYY-MM-DD'), -1) AS ret FROM dual; : 날짜 데이터에서 특정 개월 수를 더해 리턴한다.
_{ret = 2022-11-30 00:00:00}
_{⁉️ MSSQL인 경우 GETDATE()}

3.3.4 변환 함수

명시적 형변환: 변환 함수를 사용하여 데이터 유형을 변환한다.

TO_NUMBER(’1234’) → 1234 : 문자열을 숫자형으로 변환한다.
TO_CHAR(1234) → ‘1234’ : 수나 날짜형을 데이터를 문자형으로 변환한다.
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMMDD HH24MISS') → ‘20221220 222801’

TO_DATE(20221220, 'YYYYMMDD') → 2022-12-20 : 포맷 형식의 문자형 데이터를 날짜형 데이터로 변환한다.

포맷 표현	의미	포맷 표현	의미
YYYY	년	HH	시(12)
MM	월	HH24	시(24)
DD	일	MI	분
		SS	초

암시적 형변환: 데이터베이스가 내부적으로 데이터 유형을 변환한다.

3.3.5 NULL 관련 함수 🫥

NVL(arg1, arg2) : 인수1(arg1)의 값이 NULL일 경우 인수2(arg2)를 반환하고 NULL이 아닐 경우 인수1을 리턴한다.
_{⁉️ MSSQL인 경우 ISNULL(arg1, arg2)}
NULLIF(arg1, arg2) : 인수1(arg1)과 인수2(arg2)가 같으면 NULL을 반환하고 같지 않으면 인수1을 리턴한다.
COALESCE(arg1, arg2, arg2…) : NULL이 아닌 최초의 인수를 리턴한다. _{e.g. COALESCE(phone, email, fax)}

3.3.6 CASE

CASE WHEN subway_line = '1' THEN 'blue'
     WHEN subway_line = '2' THEN 'green'
     WHEN subway_line = '3' THEN 'orange'
    [ELSE 'gray']
END

CASE subway_line
	WHEN '1' THEN 'blue'
	WHEN '2' THEN 'green'
	WHEN '3' THEN 'orange'
	[ELSE 'gray']
END

DECODE (subway_line,
	'1', 'blue',
	'2', 'green',
	'3', 'orange'
	[,'gray']
)

3.4 WHERE 절

3.4.1 WHERE 절이란?

INSERT를 제외한 DML문을 수행할 때 원하는 데이터만 골라 수행할 수 있도록 한다.
SELECT col1, col2 … FROM table WHERE …

3.4.2 비교 연산자, 부정 비교 연산자

연산자	의미	예시 (col1 = 20)
=	같음	WHERE col1 = 10 (false)
<	적음	WHERE col1 < 10 (false)
<=	적거나 같음	WHERE col1 <= 10 (false)
>	큼	WHERE col1 > 10 (true)
>=	크거나 같음	WHERE col1 >= 10 (true)
!=	같지 않음	WHERE col1 != 10 (true)
^=	같지 않음	WHERE col1 ^= 10 (true)
<>	같지 않음	WHERE col1 <> 10 (true)
NOT col1 =	같지 않음	WHERE NOT col1 = 10 (true)
NOT col1 >	크지 않음	WHERE NOT col1 > 10 (false)

3.4.3 SQL 연산자, 부정 SQL 연산자

연산자	의미	예시
BETWEEN a AND b	a와 b의 사이 (a, b 포함)	WHERE col1 BETWEEN 1 AND 10
LIKE ‘String’	비교 문자열을 포함	WHERE col1 LIKE ‘Theodore’ WHERE col1 LIKE ‘%dore’ WHERE col1 LIKE ‘%eod%’
IN (List)	List 중 하나와 일치	WHERE col1 IN (1, 2, 3, 5, 7, 9)
IS NULL	NULL 값	WHERE col1 IS NULL
NOT BETWEEN a AND b	a와 b의 사이가 아님(a, b 미포함)	WHERE col1 NOT BETWEEN 1 AND 10
NOT IN (List)	List 중 일치하는 것이 없음	WHERE col1 IN (1, 2, 3, 5, 7, 9)
IS NOT NULL	NULL 값이 아님	WHERE col1 IS NOT NULL

3.4.4 논리 연산자

연산자	의미	예시	우선순위
AND	모든 조건이 TRUE = TRUE	WHERE 1 < col AND col < 10	2
OR	하나의 조건이 TRUE = TRUE	WHERE col > 10 OR col < 1	3
NOT	TRUE면 FALSE, FALSE면 TRUE	WHERE NOT col = 1	1

3.5 GROUP BY, HAVING 절

3.5.1 GROUP BY 절이란?

데이터를 그룹별로 🎀묶을 수 있도록 해주는 절이다.

3.5.2 집계 함수

COUNT(*) : 전체 Row를 Count하여 리턴한다.
COUNT(col1) : NULL값을 제외한 모든 Row를 Count하여 리턴한다.
COUNT(DISTINCT col1) : 👬중복 제거 및 NULL값을 제외한 모든 Row를 Count하여 리턴한다.
SUM(col1) : 컬럼의 합계를 리턴한다.
AVG(col1) : 컴럼의 평균값을 리턴한다.
MIN(col1) : 컬럼의 최솟값을 리턴한다.
MAX(col1) : 컬럼의 최대값을 리턴한다.

3.5.3 HAVING 절이란?

GROUP BY 절을 이용해 데이터를 그룹핑한 후 특정 그룹을 골라낼 때 사용한다.

HAVING 절은 논리적으로 SELECT 절 전에 수행된다.

SELECT 절에 명시되지 않은 집계 함수로도 조건을 부여할 수 있다.

WHERE 절을 사용해도 되는 조건까지 HAVING 절로 처리하면 성능상 불리할 수 있다.

SELECT 문의 논리적 수행 순서 SELECT — 5 FROM — 1 WHERE — 2 GROUP BY — 3 HAVING — 4 ORDER BY — 6

3.5.4 ORDER BY

ORDER BY 절을 사용하여 SELECT한 데이터를 정렬할 수 있다.
ORDER BY 절을 사용하지 않을 경우 데이터는 임의의 순서로 출력된다.
ORDER BY 절 이후로 옵션이 붙을 수 있으며 다음과 같다.
- ASC(default): 오름차순
- DESC: 내림차순

_{⁉️ Oracle의 경우 NULL 값을 최대값으로 인식한다. 오름차순으로 정렬할 때 NULL 값이 맨 뒤에 위치하게 된다. 만약 값을 위치를 변경하고 싶다면 ORDER BY 절에 NULLS FIRST, NULLS LAST 옵션을 통해 정렬 순서를 변경할 수 있다.}

3.6 JOIN

3.6.1 JOIN이란?

각기 다른 테이블을 함께 보여줄 때 사용한다. 실무에서 많이 사용하며 👩‍💻신입 개발자의 기술 면접시 단골 질문이다.

테이블 파트별 명칭 — 출처: https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins

3.6.2 EQUI JOIN

Equal(=) 조건으로 JOIN하는 것으로 자주 쓰인다.

-- scott schema
SELECT A.EMPNO
      ,A.ENAME
      ,A.JOB
      ,A.DEPTNO
      ,B.DNAME
      ,B.LOC
FROM EMP A
    ,DEPT B
WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO;

3.6.3 Non EQUI JOIN

Equal(=) 조건이 아닌 다른 조건(BETWEEN, >, ≥, <, ≤)으로 JOIN하는 것으로 자주 쓰인다.

-- scott schema
SELECT EMPNO
      ,A.ENAME
      ,A.JOB
      ,A.DEPTNO
      ,B.DNAME
      ,B.LOC
FROM EMP A, DEPT B
WHERE B.LOC IN ('Seoul', 'Tokyo');

3.6.4 3개 이상 테이블 JOIN

-- scott schema
SELECT A.EMPNO
      ,A.ENAME
      ,A.SAL
      ,C.GRADE
      ,A.DEPTNO
      ,B.DNAME
FROM EMP A
LEFT OUTER JOIN DEPT B
    ON A.DEPTNO = B.DEPTNO
INNER JOIN SALGRADE C
    ON A.SAL BETWEEN LOSAL AND HISAL
ORDER BY A.SAL DESC;

3.6.5 OUTER JOIN

EQUI, Non EQUI JOIN과 다르게 조건에 일치하지 않는 Rows도 조회된다.
Oracle에서는 모든 행이 출력되는 테이블의 반대편 테이블에 (+) 기호를 붙여 작성한다.

Outer join

-- scott schema
SELECT A.EMPNO
      ,A.ENAME
      ,A.JOB
      ,A.DEPTNO
      ,B.DNAME
      ,B.LOC
FROM EMP A
    ,DEPT B
WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO(+);

3.7 ANSI JOIN

3.7.1 ANSI JOIN이란?

데이터베이스를 관리하는 대부분의 Management System들은 SQL을 사용한다. 큰 틀에서 본다면 보편적이지만 DBMS 자체의 특수성으로 SQL의 사용법이 조금씩 상의하다. 문법의 차이로 호환성 이슈가 발생하면 SQL을 사용하는 사람들 입장에서 불편하다. 이를 극복하기 위해 표준이 되는 ANSI SQL이 지정되었다.
- SQL INNER JOIN (sometimes called simple join)
- SQL LEFT OUTER JOIN (sometimes called LEFT JOIN)
- SQL RIGHT OUTER JOIN (sometimes called RIGHT JOIN)
- SQL FULL OUTER JOIN (sometimes called FULL JOIN)

3.7.2 INNER JOIN

조건에 충족하는 데이터만 조회한다.

  -- scott schema
  SELECT A.EMPNO
        ,A.ENAME
        ,A.JOB
        ,A.DEPTNO
        ,B.DNAME
        ,B.LOC
  FROM EMP A
  INNER JOIN DEPT B
      ON A.DEPTNO = B.DEPTNO;

3.7.3 OUTER JOIN

JOIN 조건에 충족하지 않는 데이터도 조회될 수 있는 조건이다.

LEFT OUTER JOIN

왼쪽에 표기된 테이블의 데이터가 모두 조회된다. JOIN되는 테이블에 조건을 충족하는 데이터가 없다면 NULL로 출력된다.

ID (A)	NAME (A)	ID (B)	NAME (B)
1	A	1	B
2	C	2	C
3	A	3	C
4	B	4	B
5	F

  SELECT *
  FROM TABLE_A A
  LEFT OUTER JOIN TABLE_B B
      ON A.ID = B.ID
      AND A.NAME = B.NAME;
  -- Output
  -- 1|A
  -- 2|C|2|C
  -- 3|A
  -- 4|B|4|B
  -- 5|F

RIGHT OUTER JOIN
- 오른쪽에 표기된 테이블의 데이터가 모두 조회된다. JOIN되는 테이블에 조건을 충족하는 데이터가 없다면 NULL로 출력된다.
```
  SELECT *
  FROM TABLE_A A
  RIGHT OUTER JOIN TABLE_B B
      ON A.ID = B.ID
      AND A.NAME = B.NAME;
```

FULL OUTER JOIN

왼쪽, 오른쪽 테이블의 모든 데이터가 조회된다. (중복값은 미출력)

  SELECT *
  FROM TABLE_A A
  FULL OUTER JOIN TABLE_B B
      ON A.ID = B.ID
      AND A.NAME = B.NAME;
  -- Output
  -- 1|A
  -- 1|B
  -- 2|C
  -- 3|A
  -- 3|C
  -- 4|B
  -- 5|F

3.7.4 NATURAL JOIN

A 테이블과 B 테이블에서 같은 이름을 가진 컬럼들이 모두 동일한 데이터를 가지고 있을 경우 출력된다.
_{⁉️ USING 조건절을 이용하여 원하는 컬럼만 JOIN 할 수 있다.}
_{⁉️ USING 절로 정의된 컬럼 앞에는 ALIAS 또는 테이블명을 붙일 수 없다.}
```
  SELECT *
  FROM TABLE_A A
  NATURAL JOIN TABLE_B B;
  -- Output
  -- 2|C
  -- 4|B

  -- scott schema
  SELECT A.EMPNO, A.ENAME, DEPT, B.DNAME
  FROM EMP A NATURAL JOIN DEPT B
```

3.7.5 CROSS JOIN

A 테이블과 B 테이블에서 조합할 수 있는 모든 경우가 출력된다. 다른 말로 곱집합(Cartesian Product)이라고도 한다.

  SELECT *
  FROM TABLE_A A
  CROSS JOIN TABLE_B B;
  -- Output
  -- 1|A|1|B
  -- 1|A|2|C
  -- 1|A|3|C
  -- 1|A|4|B
  -- 2|C|1|B
  -- 2|C|2|C
  -- 2|C|3|C
  -- 2|C|4|B
  ...
  -- 5|F|4|B

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